Merih KARAAĞAÇ
Merih, 5 yıldır teknoloji alanında editörlük yapıyor. Bilim, yapay zeka, donanim ve mobil teknolojiler konusundaki yazıları düzenliyor. Bilim ve yapay zeka konularında uzmanlaşmış.
Intel’in yeni CGVQM aracı, oyun görüntü kalitesini insan değerlendirmesine yakın doğrulukta ve gerçek zamanlı olarak ölçme imkânı sunuyor.
Intel, bilgisayar oyunlarında görüntü kalitesini değerlendirmek için geliştirdiği Bilgisayar Grafikleri Görsel Kalite Ölçümü (CGVQM) ile, grafik değerlendirme alanında yeni bir standart ortaya koyuyor. Oyun geliştiricilerinin işini büyük ölçüde kolaylaştıran bu araç, video oyunlarındaki görsel kaliteyi otomatik ve güvenilir bir şekilde analiz edebiliyor.
CGVQM, insan gözünün değerlendirmesine yakın hassasiyetle video oyunlarından alınan görüntülerin kalitesini ölçebilen ilk açık kaynaklı sistemlerden biri olarak öne çıkıyor. Araç, 15 farklı 3B ortamdan alınan 80 kısa video klipten oluşan CG-VQD veri kümesiyle eğitildi. Sinirsel süper örnekleme, yol izleme ve Gauss sıçraması gibi güncel işleme tekniklerini kapsayan bu klipler, sistemin modern grafik teknolojilerine uyum sağlamasını kolaylaştırıyor.
Intel araştırmacıları, değerlendirme sürecinin temelinde 3B ResNet-18 sinir ağı mimarisini kullanıyor. Bu mimari, video kliplerdeki önemli görsel özellikleri tespit ediyor ve bunları gönüllülerden alınan kalite puanlarıyla uyumlu hale getirmek için ağ ağırlıklarını optimize ediyor. Sonuçta ortaya çıkan CGVQM-5 modeli, bugüne kadar kullanılan tüm tam referanslı ölçüm yöntemlerinden daha yüksek doğruluk sunuyor ve insan gözlemcilerle büyük oranda aynı sonuçları veriyor.
Geliştirici ekip, yalnızca en yüksek doğruluk değil, hız isteyen uygulamalar için de CGVQM‑2 adında daha hafif bir model tasarladı. Bu sürüm, orijinal modele göre çok daha hızlı çalışıyor ve oyun geliştiricilerinin derleme süreçlerinde pratik bir kullanım imkanı sağlıyor. Buna rağmen CGVQM‑2, piyasadaki diğer görüntü kalite ölçüm araçlarına kıyasla daha başarılı sonuçlar sunuyor.
CGVQM, test edilen videolardaki kalite kusurlarını tespit etmek için hata haritaları oluşturabiliyor. Bu haritalar, gölgelenme veya titreme gibi sorunları kolayca görselleştiriyor ve geliştiricilerin anında müdahale etmesini sağlıyor. Böylece, klasik kullanıcı testlerine gerek kalmadan kalite problemleri hızlıca saptanabiliyor.
Aracın en önemli avantajlarından biri, oyun geliştirme iş akışlarına hızlıca entegre edilebilmesi. GitHub üzerinden erişilebilen kaynak kod sayesinde, geliştiriciler CGVQM’yi Vulkan veya Unreal Engine gibi popüler motorlarla doğrudan kullanabiliyor. Açık kaynak yapısı, hem profesyonel ekipler hem de bağımsız geliştiriciler için geniş esneklik ve uyum sağlıyor.
Özellik | CGVQM-5 | CGVQM-2 | Diğer Ölçüm Araçları |
---|---|---|---|
Doğruluk | Çok yüksek | Yüksek | Orta-yüksek |
Hız | Orta | Çok yüksek | Değişken |
Hata haritası desteği | Var | Var | Sınırlı veya yok |
Entegrasyon kolaylığı | Yüksek | Yüksek | Orta |
Açık kaynak kod | Var | Var | Genellikle yok |
Intel’in CGVQM aracı, oyun geliştiricileri için hem doğruluk hem de hız açısından önemli bir yenilik sunuyor. Hata haritalarıyla görsel sorunları tespit etme, insan değerlendirmesine yakın kalite puanları üretme ve kolay entegrasyon gibi özellikleriyle, oyun grafik kalitesi ölçümünde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Bu gelişme, özellikle rekabetin yoğun olduğu oyun sektöründe kaliteyi yükseltmek isteyen ekipler için büyük avantaj sağlıyor.
E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir.