AMD sonunda yaptı: ROCm 6.4.4 ile yapay zeka devrimi başlıyor

AMD, Computex 2025’te verdiği sözü hayata geçirerek ROCm 6.4.4 önizlemesini duyurdu. Bu güncellemeyle birlikte PyTorch artık Radeon RX 9000 (RDNA 4) ve RX 7000 (RDNA 3) GPU’larda Windows ve Linux üzerinde yerel olarak çalışabiliyor. Ayrıca seçili Ryzen AI 300 “Strix” ve Ryzen AI MAX “Strix Halo” APU’ları da resmi çerçeve desteği kazandı. Şirketin kıdemli başkan yardımcısı Andrej Zdravkovic, ROCm’i platformlar arası ve geliştirici dostu hale getirme sözünü yerine getirmekten gurur duyduklarını belirtti. Bu açıklama, yalnızca teknik bir güncellemeden öte, AMD’nin yapay zeka ekosisteminde sahneye daha iddialı bir şekilde çıktığının göstergesi oldu. Artık Windows kullanıcıları, yapay zeka modellerini test etmek için karmaşık geçici çözümlere veya sürekli bulut bağımlılığına ihtiyaç duymayacak.

Bu adım özellikle geliştiriciler için bir yaşam kalitesi yükseltmesi anlamına geliyor. ROCm 6.4.4 ile gelen yerel PyTorch tekerlekleri prototip geliştirme ve kıyaslama süreçlerini kolaylaştırıyor. AMD bu sürümü tamamlanmış bir ürün yerine temel bir yapı taşı olarak tanımlıyor. Amaç, geliştiricilerin geri bildirimleriyle ekosistemi daha da olgunlaştırmak. Bu yaklaşım, toplulukla iş birliği yaparak yazılımın evrimini hızlandırmayı hedefliyor. Geliştiriciler artık masaüstü makinelerinde kendi donanımlarıyla doğrudan çalışarak hem verimlilik hem de maliyet avantajı elde edebilecek. Bu, yapay zekanın yalnızca veri merkezlerinde ve günlük kullanıcı donanımlarında da daha erişilebilir olmasını sağlayacak.

Windows ve Linux için yeni bir dönem

ROCm’un Windows’a gelmesi uzun zamandır beklenen bir gelişmeydi. Daha önce AMD donanımını kullanan geliştiriciler PyTorch gibi çerçeveleri etkinleştirmek için çift önyükleme yapmak ya da karmaşık kurulum adımlarına başvurmak zorunda kalıyordu. Artık bu bariyer ortadan kalktı. Windows kullanıcıları da Linux geliştiricileriyle aynı esneklikten faydalanabilecek. Bu, oyun bilgisayarlarında ya da içerik üreticilerin iş istasyonlarında yer alan Radeon GPU’ların yapay zeka geliştirme süreçlerinde kullanılabilmesi anlamına geliyor.

Ayrıca AMD ROCm 6.4.4’ün kurumsal çözümlerden bağımsız olmadığını da vurguladı. Instinct ve EPYC platformları, ROCm 7.0 ailesi aracılığıyla kurumsal ölçekte optimizasyon almaya devam edecek. Bu da AMD’nin hem profesyonel veri merkezlerini hem de bireysel geliştiricileri aynı ekosistem içinde buluşturmayı hedeflediğini gösteriyor. Kısacası, ROCm artık yalnızca büyük ölçekli projelerden günlük makinelere kadar yayılan bir platform kimliği kazanıyor.

Geliştirici topluluğu için yeni fırsatlar

AMD’nin bu hamlesi geliştiricilere sadece kolaylık ve aynı zamanda inovasyon fırsatları da sunuyor. Yerel PyTorch desteği sayesinde araştırmacılar, prototiplerini hızlıca oluşturabilecek ve kendi GPU’ları üzerinde doğrudan test edebilecek. Bu, hem hız hem de maliyet açısından büyük bir avantaj. Ayrıca, topluluktan gelecek geri bildirimler doğrultusunda ROCm’un daha sık güncelleme alacağı ve Windows desteğinin daha güçlü hale geleceği belirtiliyor. Bu döngü, AMD’nin yazılım stratejisinde kullanıcı odaklı bir yaklaşım benimsediğinin kanıtı.

Özellikle bağımsız geliştiriciler ve küçük ekipler için bu gelişme büyük önem taşıyor. Çünkü artık pahalı sunucu altyapılarına ihtiyaç duymadan kendi donanımları üzerinde yapay zeka projeleri geliştirebilecekler. Bu da sahnede daha fazla inovasyonun ortaya çıkmasını sağlayacak. Büyük stüdyolar ve kurumsal oyuncuların yanı sıra küçük topluluklar da yapay zekanın gelişiminde aktif rol alabilecek.

Yapay zeka ekosisteminde dengeler değişiyor

AMD’nin ROCm 6.4.4 önizlemesiyle yaptığı bu hamle yalnızca bir yazılım güncellemesiyle yapay zeka donanım ekosisteminde rekabeti de kızıştıran bir hamle oldu. NVIDIA uzun süredir CUDA ile bu alanda liderliği elinde bulunduruyordu. Ancak AMD, açık kaynak yaklaşımı ve Windows desteğiyle geliştirici dostu bir alternatif sunarak sahnede dengeleri değiştirme yolunda ilerliyor.

Sonuç olarak PyTorch’un Radeon RX 7000/9000 GPU’larda Windows ve Linux üzerinde yerel olarak çalışabilmesi AMD’nin yapay zeka vizyonunu güçlendiren tarihi bir adım. Bu gelişme, yalnızca profesyoneller için ve bireysel geliştiriciler için de yeni kapılar açıyor. Önümüzdeki sürüm döngülerinde daha sık güncellemeler ve genişletilmiş destek beklenirken, AMD’nin bu yaklaşımı yapay zekanın herkes için daha erişilebilir hale gelmesini sağlayacak.