Nvidia, CUDA platformuna RISC-V desteği getirdi. Bu hamle, açık mimariyi AI ve gömülü sistemlere taşıyarak sektörde yeni bir dönemi başlatıyor.
Nvidia, yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) alanlarında büyük bir adım atarak CUDA yazılım platformuna RISC-V mimarisi desteğini resmen duyurdu. Bu gelişme, hem yazılım hem de donanım dünyasında köklü değişikliklerin habercisi olarak değerlendiriliyor. Şirket, 2025 RISC-V Summit etkinliğinde bu entegrasyonu tanıttı ve gelecekte CUDA'nın sadece x86 ve Arm mimarileriyle değil, açık kaynaklı RISC-V ile de uyumlu olacağını net bir şekilde ortaya koydu.
Geleneksel olarak Nvidia CUDA, Arm ve x86 mimarilerine dayalı işlemcilerle çalışmak üzere geliştirilmişti. Ancak RISC-V desteğiyle birlikte bu paradigma değişiyor. Yeni yapı, RISC-V tabanlı CPU’ların CUDA sistem sürücülerini, uygulama katmanını ve işletim sistemini yönettiği; GPU’nun ise paralel işlem gücünü üstlendiği bir mimari üzerine kurulu. Bu sayede CPU-GPU ilişkisi artık yalnızca Arm veya x86'ya bağımlı kalmayacak.
Bu gelişme, Nvidia’nın uzun süredir savunduğu heterojen bilgi işlem yaklaşımına tam anlamıyla uyuyor. Çünkü artık veri hareketliliği, işlem yükleri ve yapay zeka algoritmaları farklı işlemci mimarileri arasında dağıtılabilecek.
Her ne kadar RISC-V’nin yakın zamanda x86'nın hakimiyetini sarsması beklenmese de, Nvidia bu adımı özellikle gömülü sistemler ve uç cihazlar için attığını belirtiyor. Jetson modülleri gibi yapay zeka çözümlerinde özelleştirilmiş donanımlara olan ihtiyaç her geçen gün artıyor. Bu noktada, açık mimariye sahip RISC-V işlemciler, geliştiricilere düşük maliyetli ve özgür bir alternatif sunuyor.
Özellikle özelleştirilmiş AI cihazları, akıllı sensörler, robotik sistemler ve otomasyon çözümleri gibi alanlarda RISC-V destekli CUDA kullanımı büyük avantaj sağlayacak. Nvidia, bu entegrasyonla birlikte sadece büyük veri merkezlerini değil, aynı zamanda daha küçük, yerel işlem gücü gereksinimlerini de hedefliyor
Nvidia’nın bu hamlesinin sadece teknik bir karar olmadığını, aynı zamanda stratejik bir yönelim içerdiğini görmek mümkün. Çin'de düzenlenen etkinlikte yapılan duyuru, bölgedeki artan RISC-V ilgisini gözler önüne seriyor. Amerika'nın ihracat kısıtlamaları nedeniyle GB200 ve GB300 gibi amiral gemisi GPU’ları Çin’e satamayan Nvidia, alternatif olarak açık kaynak mimarilere yöneliyor.
RISC-V mimarisi, lisans gerektirmeyen yapısıyla Çinli firmalar arasında oldukça popüler hale geldi. Nvidia, bu potansiyeli değerlendirerek CUDA platformunu RISC-V ile entegre ederek Çin pazarındaki varlığını korumayı amaçlıyor. Bu da şirketin hem teknik hem de jeopolitik koşullara göre strateji geliştirme kabiliyetini ortaya koyuyor.
Bu entegrasyon, yazılım geliştiricileri için büyük bir dönüşüm anlamına geliyor. Artık geliştiriciler, yalnızca x86 veya Arm tabanlı sistemlerle sınırlı kalmadan, RISC-V işlemciler üzerinde de CUDA tabanlı uygulamalar geliştirebilecek. Bu, açık kaynak dünyası ile Nvidia'nın kapalı ekosisteminin ilk kez doğrudan temas ettiği bir alan olarak da değerlendirilebilir.
Ayrıca bu entegrasyon, yazılım tarafında da birtakım dönüşümleri beraberinde getirecek. Derleyiciler, sürücüler ve CUDA kütüphanelerinin RISC-V mimarisine optimize edilmesi sayesinde daha esnek, modüler ve portatif yazılım çözümleri mümkün hale gelecek.
Nvidia'nın bu kararı, yalnızca RISC-V destekli işlemciler için değil, bilgi işlem mimarisinin geleceği açısından da kritik öneme sahip. Heterojen bilgi işlem modellerinin güçlenmesi, farklı işlemci türlerinin aynı sistem içinde entegre bir şekilde çalışabilmesini mümkün kılıyor. Bu da performans, enerji verimliliği ve ölçeklenebilirlik açısından ciddi avantajlar getiriyor.
Nvidia'nın mimari şemasında yer alan GPU, CPU (RISC-V), DPU ve yazılım bileşenlerinin iş birliği, yeni nesil veri merkezlerinden akıllı cihazlara kadar geniş bir uygulama yelpazesine hitap edecek esnek bir yapı sunuyor.
RISC-V, açık kaynaklı bir talimat seti mimarisi (ISA) olduğu için herhangi bir lisans ücreti gerektirmez. Bu da, özellikle düşük maliyetli, özelleştirilmiş ve modüler işlemci tasarımları yapmak isteyen şirketler için cazip bir seçenek oluşturur. Ayrıca yazılım ve donanımın birlikte optimize edilmesi sayesinde RISC-V tabanlı sistemlerde yüksek verimlilik sağlanabilir.
Nvidia'nın RISC-V desteğini CUDA gibi güçlü bir platformla birleştirmesi, bu mimarinin küresel ölçekte daha fazla kabul görmesini hızlandırabilir.
Nvidia’nın CUDA için RISC-V desteği sunması, hem geliştiriciler hem de sektör oyuncuları için büyük bir fırsat yaratıyor. Artık daha esnek, özelleştirilebilir ve açık kaynaklı çözümlerle yapay zekâ uygulamaları geliştirmek mümkün hale geliyor. Özellikle gömülü sistemler, uç bilişim cihazları ve bölgesel donanım kısıtlamaları olan pazarlarda bu adımın etkisi büyük olacak.
Bu gelişme, yalnızca teknik bir uyumluluk değil, aynı zamanda açık kaynakla kapalı sistemler arasındaki sınırların giderek silikleştiğini gösteren önemli bir işaret. Nvidia, bu hamleyle hem pazardaki etkisini genişletiyor hem de bilgi işlem dünyasının geleceğine yön veriyor.
Merhaba ben Neval Özsoy. Şirkette içerik editörü olarak görev alıyorum. Yazmayı, araştırmayı ve kelimelerle oynamayı seviyorum. Teknoloji, sinema ve oyun gibi konularda içerik üretmek benim için hem keyifli hem öğretici. Öğrenmeye açık, detaylara önem veren biri olarak ekip içinde üretmekten mutluluk duyuyorum.
E-posta adresiniz yayınlanmayacaktır. Zorunlu alanlar * ile işaretlenmiştir.
