Şubat 2026 itibarıyla dijital alanda çalışan yapay zeka ajanlarının fiziksel dünyaya uzanmak için insanlara görev devrettiği bir model konuşuluyor. Yeni kurulan platformun bu yaklaşımı robotların vücuduna ihtiyacı var mottosu ile pazarlıyor. İddialara göre yapay zeka ajanları bir API bağlantısı üzerinden sisteme erişiyor ve uygun kişiyi seçerek görevi atıyor. Görevlerin paket teslimatı evrak imzalama belirli bir mekana gidip fotoğraf çekme veya bir toplantıya yapay zeka adına katılma gibi işler olduğu aktarılıyor. Bu görevler fiziksel varlık gerektirdiği için dijital asistanların tek başına tamamlayamadığı alanları hedefliyor. Model bir yandan otomasyonun sınırlarını gösterirken bir yandan insan emeğini yeni bir katmana taşıyor. Bu çerçevede tartışma insanın yazılıma destek olmasından yazılımın insanı sözleşmeli işçi olarak kullanmasına kayıyor.
Et katmanı yaklaşımı yeni gig ekonomisi anlatısını güçlendiriyor

Meatspace Layer yani et katmanı kavramı yazılım mühendisi Alexander Liteplo adıyla anılıyor. Bu yaklaşım insanları yapay zekanın fiziksel dünyadaki yürütme katmanı olarak tanımlıyor. Bu bakış otomasyon hikayesini tersine çeviren bir yorum olarak değerlendiriliyor. Bazı değerlendirmelerde insanlar artık yazılımın yardımcısı gibi değil otonom ajanların emrinde çalışan sözleşmeli işçiler gibi konumlanıyor. Bu dilin kendisi bile yeni dönemin psikolojisini etkileyebilecek kadar güçlü duruyor. Yapay zeka ajanları ile çalışan bireyler görev bazlı gelir elde etmeyi hedefliyor. Bu model esnek çalışma düzenine benzeyen bir yapıyı büyütüyor. Ancak modelin etik ve hukuki tarafı şimdiden yeni sorular üretiyor.
Kayıt sayıları ve ücret iddiaları ilgi büyüklüğünü gösteriyor

Platformun açılışından kısa süre sonra 70.000 ile 250.000 arasında kişinin kiralanabilir insan olarak kaydolduğu iddia ediliyor. Bu aralık netleşmediği için kesinlik taşımıyor ve yeni veriler bekleniyor. Yine de sosyal medya paylaşımları ve haberleşen kullanıcı grupları ilginin yüksek olduğunu gösteriyor. Bazı anlatımlara göre görevler 2$ seviyesinden başlıyor ve zorluğa göre artıyor. Ödemelerin kripto para veya stabilcoin gibi araçlarla cüzdanlara yapıldığı aktarılıyor. Bu ödeme modeli sınır ötesi çalışmayı kolaylaştırdığı için platformların hızlı yayılmasına zemin hazırlayabiliyor. Kullanıcıların yetenek profili oluşturduğu ve iş listeleri üzerinden eşleştirme yapıldığı da paylaşılan bilgiler arasında yer alıyor. Abonelik modeli ile bazı kullanıcıların daha avantajlı olabildiği öne sürülüyor.
Platformun arka planı belirsiz kaldığı için dikkatli dil gerekiyor

RentAHuman.ai girişiminin hangi firmalara ait olduğu veya nasıl bir ağ kurduğu net olarak doğrulanmadı. Bazı iddialar bunun bir sosyal deney olabileceğini de gündeme getiriyor. Bu belirsizlik nedeni ile kesin ifade yerine bekleniyor ve iddia ediliyor gibi temkinli dil kullanmak gerekiyor. Yapay zekanın çiçek dağıtma sosyal medya etkileşimi görev koordinasyonu ve fotoğraf çekimi gibi işler için başvuruları değerlendirdiği söyleniyor. Ancak bu süreçlerin nasıl denetlendiği ve kullanıcı güvenliğinin nasıl sağlandığı şu aşamada açık değil. Platformun veri toplama biçimi ve kimlik doğrulama süreçleri de belirsiz başlıklar arasında duruyor. Bu nedenle kullanıcıların kişisel güvenlik ve finansal riskler açısından dikkatli olması bekleniyor. Konu büyüdükçe resmi açıklamalar ve bağımsız doğrulamalar daha kritik hale gelecek.
Yapay zeka işveren rolüne yaklaşırken yeni tartışmalar hız kazanıyor

Bu model yapay zekanın işleri elimizden alması korkusuna farklı bir pencere açıyor. Bazı kullanıcılar yapay zekanın yeni bir işveren gibi davranmaya başladığını düşünüyor. Diğer bir kesim ise bunun geçici bir trend olabileceğini ve sürdürülebilirlik testinin yeni başladığını savunuyor. Eğer doğrulanırsa bu yaklaşım iş gücü piyasasında yeni bir aracı katman oluşturabilir. Bu katman görev bazlı çalışmayı yaygınlaştırırken denetim ve sorumluluk sorularını da büyütebilir. Şubat 2026 döneminde gündeme oturan bu tartışma teknoloji dünyasının en sıcak başlıkları arasında kalmayı sürdürüyor. Yeni açıklamalar geldikçe platformun gerçek kapasitesi ve etkisi daha net görülecek. Bu süreçte doğrulanmış bilgi akışı ile hareket etmek kritik önem taşıyor.